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非遗年货集市里的中国年味******
(新春见闻)非遗年货集市里的中国年味
中新社天津1月14日电 题：非遗年货集市里的中国年味
作者 王在御 王君妍
“马上就要到兔年了，我们杨柳青木版年画也准备了新作品‘超级兔’，它的造型很酷，符合新时代年轻人的喜好，但同时也包含了许多中国传统文化元素，例如甲胄和象征吉祥的‘如意’。”杨柳青木版年画玉成号年画坊第七代传承人张宏接受记者采访时表示。
农历腊月二十三，北方小年。香甜酥脆的十八街麻花，栩栩如生的天津面塑，还有每一个新年的保留曲目杨柳青木版年画等，一同亮相天津市首届西岸非遗文化迎春年货市集，给广大市民带来一场精品非遗文化盛会。
在兔年春节到来之际，一个集“文化+消费+体验+社交”的非遗文化年货市集，不仅让市民获得新体验，也让更多国际友人沉浸式体验中国传统文化的魅力。
1月14日，农历腊月二十三，北方小年。天津市首届西岸非遗文化迎春年货市集给广大市民带来一场精品非遗文化盛会。图为在年货市集上，来自塞尔维亚的亚历山大·潘蒂(右)体验“画”福字。 中新社发 王在御 摄先用沾上墨汁的鬃刷在木板上刷墨，再将洒金纸放上木板......天津足协青训中心塞尔维亚籍教练员约万·卢特基奇体验完年画印刷后说，“这些画都非常精美，我也知道这个娃娃抱着鱼的年画，象征着年年都会富裕。这是近几年最热闹的一次新年，这里充满了中国年味，氛围欢乐且轻松，相信以后也会越来越好。”
杨柳青木版年画发源于千年古镇杨柳青，继承了宋、元绘画的传统，吸收了明代木刻版画、工艺美术等形式，采用木版套印和手工彩绘相结合的方法，其内容丰富，寓意吉祥，刻工精美，是中国年画艺术的代表。
在年货集市上，“写福字、走福路、挂福牌、钓福袋、带福还家”等独特的中国春节“福”文化串起整个活动现场，天津曲艺、非遗展演、国粹杂技、汉服巡游快闪等文化表演热闹迎新春。
约万·卢特基奇和同事亚历山大·潘蒂奇随后还体验了喝面茶、吃糖画、“画”福字、挂福牌、欣赏汉服表演等文化活动。同样来自塞尔维亚的亚历山大·潘蒂说：“1月14日也是我们塞尔维亚的新年，正好是你们的‘小年’，我们的新年更多是与家人聚餐，不像中国新年有这么丰富的大型活动，氛围也没这么浓烈。”
天津老字号协会会长、桂发祥股份公司董事长李路说：“此次天津非遗年货市集凝聚非遗传统技艺、传统美食、表演艺术等项目，把活态性、情景性、时代性、特色性、亲民性的产品都带到了现场，让游客沉浸式体验到非物质文化遗产的魅力。”
天津市文化和旅游局二级巡视员马庆余表示，近年来，天津市形成了“国家+市+区”3级非遗名录体系，非遗保护传承工作不断深入、活化实践日趋丰富，非遗保护工作进入了巩固保护成果、增强传承活力的新阶段。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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